и технологий XML ожидают выполнения
Вспомогательные данные (Utility Data). От многих инструментов и технологий XML ожидают выполнения функций, за которые "отвечает" схема XML. Одна из этих функций - тесная связь между XML-конструкциями, описанными в схеме, и данными в соответствующем XML-документе. Жесткое определение типа данных также рассматривается как нормальное явление; оно поддерживает полную проверку данных, снабженных тэгами. Этот тип сообщений, также как и сообщения компактных данных, относится только к ключевому понятию набора данных, но он разработан для поддержки проверки и других функций XML-схемы. Он также может быть получен из сообщения об определении структуры путем проведения ряда стандартных операций преобразования. Для проведения проверки с помощью XML-парсера необходимо, чтобы набор данных был полным.
Перекрестные данные (Cross-Sectional Data). В отличие от данных, ориентированных на обработку в виде временных рядов, часть статистических данных состоит из большого количества наблюдений, полученных в один и тот же момент времени. Этот тип сообщений, так же как и сообщения компактных данных, относится только к ключевому понятию набора данных, но ориентирован на этот отличный от временных рядов способ представления данных. Перекрестный формат основывается на том же описании структуры набора данных, что и другие форматы (форматы временных рядов) для того, чтобы поиск мог осуществляться среди временных рядов, а его результаты затем форматировались для этого типа обработки, если это необходимо.
Запрос (Query). Данные и метаданные часто находятся в базах данных, доступных через интернет. Поэтому возникает необходимость в стандартном документе запроса, который позволял бы осуществлять поиск в базах данных и возвращать результаты в формате SDMX-ML. Документ запроса - это практическое применение информационной модели SDMX для использования в web-сервисах и приложениях, которые управляются базами данных. Он позволяет посылать стандартные запросы провайдерам данных, используя эти технологии.
Поскольку все форматы SDMX-ML являются практическим воплощением одной и той же информационной модели, а все сообщения о данных могут быть получены из сообщения об определении структуры, которое описывает набор данных, то между всеми форматами данных возможно осуществление стандартных операций преобразования. Эти операции могут проводиться с помощью родовых инструментов трансформации, полезных для всех пользователей SDMX-ML. Помимо того, эти инструменты не относятся только к отдельным ключевым понятиям наборов данных, а являются общеупотребительными (даже если форматы, с которыми они имеют дело, являются таковыми).
Содержание Назад Вперед
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий